Direkte Anmeldung

 

Zertifizierte Weiterbildungen zum Datenexperten

Datenkompetenz zählt für jedes Unternehmen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren. Die Spezialisten von StackFuel bilden Mitarbeiter in hochwertigen Online-Trainings berufsbegleitend zu Datenexperten aus – mit businessrelevanten Aufgaben, persönlichem Coaching und praktischen Übungen. Qualifizieren Sie sich oder Ihre Mitarbeiter und lernen Sie, datengestützte Entscheidungen zu treffen, professionelle Datenanalysen durchzuführen oder Machine-Learning-Algorithmen mit Daten zu versorgen. Die Online-Trainings sind für alle geeignet, die Digital- und Datenkompetenz vertiefen und sich auf dem Gebiet der Data Analyse spezialisieren möchten. Mit den Online-Trainings von GULP Service Desk und StackFuel bilden Sie sich oder Ihre Mitarbeiter weiter zum zertifizierten Data Scientist oder Data Analyst.

Data Awareness Training Data Analyst Training Data Scientist Training

                        

 

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Daten-Trainings mit echten Business-Szenarien

Alle Beispiele und Aufgaben in den Kursen stammen aus Real-World-Szenarien mit Datensets aus vielen relevanten Industrie- und Unternehmensbereichen. Sie lernen also direkt, fachbezogen mit Daten zu arbeiten und werden viele Übungen gleich in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Mit den Data-Trainings lernen Sie on the job und können ganz spezifisch Tipps und Methoden mitnehmen.

 

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Das universale Data Lab von StackFuel mit Tutorials

Das Data Lab ist die Lernapplikation für die Data Trainings. Sie läuft direkt im Browser und enthält neben Grundlagen, Tutorials und Videos eine Programmierumgebung, in der Sie viele praktische Übungen absolvieren können. Sie nehmen Analysen auf realen Datasets vor, berechnen Datenmodelle und implementieren Algorithmen. Und Sie können eigene Projekte programmieren – im Data Lab stehen alle Tools für Sie bereit.

 

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Persönliche Betreuung durch Mentoren-Team

Während des gesamten Trainings steht das Data-Science-Team von StackFuel für all Ihre Fragen bereit. Sie werden regelmäßig über die Trainingsabläufe informiert und nehmen an Webinaren mit unserem Mentoren-Team teil. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie Ihr persönliches Trainingszertifikat. Für sämtliche Fragen steht Ihnen das Mentoren-Team via E-Mail oder per Telefon zur Verfügung.

GULP-Service-Desk-VorteileAlle Grundlagen anschaulich vermittelt

GULP-Service-Desk-VorteileLernen anhand realer Business-Cases

GULP-Service-Desk-VorteilePraxisübungen mit echten Datensets

GULP-Service-Desk-VorteilePersönliches Coaching durch Mentoren

GULP-Service-Desk-VorteileAlle Grundlagen anschaulich vermittelt

GULP-Service-Desk-VorteileAlle Grundlagen anschaulich vermittelt

Data Awareness 

Lernen Sie die wichtigen Datentechnologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Prozesse kennen und erlangen Sie  ein gesteigertes Datenbewusstsein.

 

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Online-Training

Level Basic
Sprachen: Deutsch / Englisch

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Teilzeit

4 Wochen (3 Std./ Woche)

Vollzeit

1 Wochen (12 Std./ Woche)

Profilerfüllung_Abrechnung

€ 439,- zzgl. MwSt. (Teilzeit)
€ 522,41 inkl. MwSt.

€ 369,- zzgl. MwSt. (Vollzeit)
€ 439,11 inkl. MwSt.

 

 

Inhalte und Ablauf des Trainings

Mit dem Data-Awareness-Training der Datenspezialisten von StackFuel verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über alle wichtigen Datentechnologien, bekommen Einblicke in datengestützte Prozesse und erfahren, wie Sie Daten erheben, aggregieren und auswerten. Ebenso lernen Sie wichtige Fachbegriffe kennen, um mit Datenexperten auf Augenhöhe sprechen zu können. Ziel ist es, dass Sie Daten besser verstehen, interpretieren und in Ihre Prozesse, Projekte und Entscheidungen einbeziehen können.

Ziel des Data Awareness Trainings ist der ganzheitliche Überblick über aktuelle Datentechnologien. 

Kapitel 1: Big Data
• Datengestützte Entscheidungen
• Arbeitsschritte in der Datenanalyse
• Best Practices in der Strukturierung von Daten

Kapitel 2: Datafizierung
• Verständnis von Dateninfrastrukturen
• Datenreinigung in komplexen Projekten
• Best Practices von Datenvisualisierungen

Kapitel 3: Künstliche Intelligenz
• Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz
• Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens verstehen (Maschinelles Lernen)

Kapitel 4: Training von KI-Algorithmen nachvollziehen
• Kapitel 4: Internet der Dinge und Industrie 4.0
• Möglichkeiten von Sensoren begreifen
• Datenbasierte Produktentwicklung durch A/B Tests
• Predictive Maintenance von Anlagen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Für das Data-Awareness-Training werden keine Vorkenntnisse benötigt. Alle, die das Thema Datenanalyse besser verstehen, einfache Analysen eigenständig ausführen und kompetent mit Datenexperten zusammenarbeiten wollen. Vom Assistenten bis zum CEO: Mitarbeiter auf allen Ebenen und aus allen Fachbereichen, die kompetent Daten einsetzen und präsentieren möchten. Sie sollten grundsätzliches Interesse an Daten und moderner Datenverarbeitung mitbringen. 

Das Training findet im Browser statt. Unterstützt werden Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge und Apple Safari. Es muss keine zusätzliche Software installiert werden, eine funktionierende Audioausgabe wird aber vorausgesetzt. Der Login in die Lernumgebung erfolgt über unsere Website. Die Zugangsdaten werden in der Kickoff-Woche versendet.

Ziel des Data-Awareness-Trainings ist der ganzheitliche Überblick über alle wichtigen Datentechnologien. Sie erarbeiten sich ein grundlegendes Verständnis für den gesamten Prozess der Datenverarbeitung sowie für Datenanalysen und komplexe Datenmodelle. Darüber hinaus bekommen Sie Einblicke in die Arbeit von Datenexperten, lernen Methoden für die Datenanalyse kennen und lernen, Datenvisualisierungen besser zu verstehen. Nach dem Training werden Sie Datenprojekte in Ihrem Fachbereich besser umsetzen und evaluieren können.

Trainingsablauf

Jeden Montag um 6 Uhr wird ein Kapitel freigeschaltet. Somit hast Du eine Woche Bearbeitungszeit, in der Du das das Material selbst einteilen kannst. Material kann in späteren Wochen aufgeholt, aber nicht vorgearbeitet werden. Für jede der 4 Trainingswochen sollten ca. 3 Stunden für die Bearbeitung der Online-Trainingsinhalte eingeplant werden. Solltest Du einmal krank oder im Urlaub gewesen sein, hast Du die Möglichkeit, Inhalte in den anschließenden Pufferwochen aufzuarbeiten.

Nächste Starttermine Teilzeit 

05.05. – 10.05.2020
12.05. – 17.05.2020

19.05. – 24.05.2020 
26.05. – 31.05.2020

02.06. – 07.06.2020
09.06. – 14.06.2020

Nächste Starttermine Vollzeit 

05.05. – 10.05.2020
12.05. – 17.05.2020
19.05. – 24.05.2020
26.05. – 31.05.2020
02.06. – 07.06.2020
09.06. – 14.06.2020
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Expertise und Praxis

 
GULP-Service-Desk-VorteileAlle Grundlagen anschaulich vermittelt
 
GULP-Service-Desk-VorteileLernen anhand realer Business-Cases
 
GULP-Service-Desk-VorteilePraxisübungen mit echten Datensets
 
 
 
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Data Analyst mit Fokus Python

Online-Training mit Fokus Python als Programmiersprache erfahren Sie, wie Sie Daten professionell aufbereiten, auswerten, visualisieren und Datenanalysen durchführen.

 

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Online-Training

Basic Level
Sprachen: Deutsch / Englisch

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Teilzeit

15 Wochen (5 - 6 Std./ Woche)

Vollzeit

4 Wochen (ca. 18 Std./ Woche)

 

Profilerfüllung_Abrechnung

€ 2.990,- zzgl. MwSt.

€ 3.558,10 inkl. MwSt.

€ 2.490,- zzgl. MwSt.

€ 2.963,10 inkl. MwSt.

 

 

Inhalte und Ablauf des Trainings

Im Data-Analyst-Training von StackFuel erfahren Sie alles über die professionelle Verarbeitung umfangreicher Datensets mit Python. Sie lernen, wie Sie Daten strukturieren, analysieren und visualisieren. Dafür verwenden Sie unterschiedliche Datenquellen, auf die Sie auch über APIs und Datenbanken zugreifen. Mit Hilfe von realen Datensets soll Ihnen eine anschließende Integration in den Berufsalltag vereinfacht werden. Nach der erfolgreichen Teilnahme werden Sie selbstständig Datenanalysen mit Python durchführen können und die Kompetenz besitzen, als Data Analyst arbeiten zu können.

Modul 1: Python Grundlagen
• Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
• Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
• Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln
Stand: 2019-12 – aktuellste Beschreibung unter 

Modul 2: Datenanalysen mit Python
• Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten
• Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
• Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
• Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen
• Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten
• Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben
• Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen

Das Training eignet sich für jeden, der sich für den Beruf des Data Analyst interessiert und in kürzester Zeit die Programmiersprache Python erlernen möchte: Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management. Grundsätzliches Interesse an Daten und moderner Datenverarbeitung sollten Sie mitbringen. Es wird keine Programmiererfahrung vorausgesetzt.

Das Training findet im Browser statt. Unterstützt werden Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge und Apple Safari. Es muss keine zusätzliche Software installiert werden, eine funktionierende Audioausgabe wird aber vorausgesetzt. Der Login in die Lernumgebung erfolgt über unsere Website. Die Zugangsdaten werden in der Kickoff-Woche versendet. 

Im Data Lab stehen umfangreiche Datasets und Aufgaben aus unterschiedlichsten Branchen für Sie bereit. Insgesamt lernen Sie mit Lehrvideos, Texten und Tutorials, Business-Szenarien, interaktiven Übungen und Wissenstests, mit denen Sie Ihren Lernerfolg selbst überprüfen können. Sie beenden das Online-Seminar mit einem Praxisprojekt und einem Zertifikat, das Ihnen im Namen von Heise Medien und StackFuel ausgestellt wird.

Sie lernen, wie Sie mit Python Crawler programmieren, APIs und Datenbanken erschließen, komplexe Datenanalysen durchführen und professionelle Reportings erstellen:

• Komplexe Datenanalysen durchführen
• Zusammenführen von Datenquellen (Datenbanken & APIs, Web Crawling)
• Verständnis von Arbeitsschritten in einer komplexen Analyse
• Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen

Trainingsablauf

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie gleich nach dem Starttermin Ihres Kurses Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und einen Zugang zum Data Lab. Jede Woche erhalten Sie neue Materialien und Aufgaben, deren Bearbeitung Sie sich selbständig einteilen können. Regelmäßig finden Live-Webinare statt, in denen Ihre Fragen ausführlich besprochen werden.

Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg steht Ihnen das Mentorenteam von StackFuel via E-Mail, telefonisch oder über das interne Forum zur Verfügung. Urlaub oder Krankheitsfall Solltest Du einmal krank oder im Urlaub gewesen sein, hast Du die Möglichkeit, Inhalte in den Pufferwochen aufzuarbeiten.

Nächste Starttermine Teilzeit 

11.05. – 07.06.2020
18.05. – 14.06.2020
25.05. – 21.06.2020
01.06. – 28.06.2020
08.06. – 05.07.2020
 

Nächste Starttermine Vollzeit

11.05. – 27.05.2020
18.05. – 03.06.2020
25.05. – 10.06.2020
01.06. – 17.06.2020
08.06. – 24.06.2020 
Data_Analyst_Marketing[1]

 

Expertise und Praxis

 
GULP-Service-Desk-VorteileAlle Grundlagen anschaulich vermittelt
 
GULP-Service-Desk-VorteileLernen anhand realer Business-Cases
 
GULP-Service-Desk-VorteilePraxisübungen mit echten Datensets
 
 
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Data Scientist mit Fokus Python

Sie lernen Datenvisualisierungsmethoden kennen, wie Sie Machine Learning einsetzen und wie Sie Datenmodelle richtig analysieren und visualisieren.

 

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Online-Training

Fortgeschritten Level
Sprache: Deutsch

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Teilzeit

18 Wochen (ca. 6 Std./ Woche)

Vollzeit

4 Wochen (ca. 27 Std./ Woche)

6 Wochen (ca. 18 Std./ Woche)

Profilerfüllung_Abrechnung

€ 3.990,- zzgl. MwSt.

€ 4.748,10 inkl. MwSt.

€ 3.390,- zzgl. MwSt.

€ 4.034,10 inkl. MwSt.

 

 

Inhalte und Ablauf des Trainings

Mit dem Online-Training der Datenspezialisten von StackFuel lernen Sie, wie Sie mit Python Datenmodelle trainieren, Algorithmen mit Python programmieren, einsetzen und für Analysen und Vorhersagen einsetzen. Sie lernen dabei alle nötigen Arbeitsschritte wie das Feature Engineering und Auswahl sowie die Validierung des Datenmodells kennen. Eine besondere Rolle spielen dabei die Implementierung und Optimierung überwachter und unüberwachter Algorithmen für Machine Learning. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Daten visualisieren und mit Hilfe von Data Storytelling anschaulich und verständlich aufzubereiten.

Modul 1: Machine Learning Basics
• Datenanalysen mit pandas und matplotlib auffrischen
• Performance Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten
  Lernens mit sklearn


Modul 2: Supervised Learning
• Algorithmen des überwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests,
  Support Vector Machines vertiefend anwenden
• Das Python-Modul TensorFlow im Kontext von neuronalen Netzen verstehen
• Problemstellungen begreifen und Modelle erarbeiten


Modul 3: Advanced Topics in Data Science
• Grundlagen des Data Storytellings verstehen
• Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh umsetzen
• Big Data Verfahren mit pyspark kennenlernen
• Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen

 

Für dieses Training sollten Sie bereits gute Kenntnisse in Python und in gängigen Modulen (pandas nbsp;matplotlib) und Interesse an maschinellem Lernen mitbringen. Das Training ist das richtige für Sie, wenn Sie Daten professionell analysieren und mit Künstlicher Intelligenz datengestützte Vorhersagen berechnen möchten. 

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie gleich nach dem Starttermin Ihres Kurses Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und einen Zugang zum Data Lab. Jede Woche erhalten Sie neue Materialien und Aufgaben, deren Bearbeitung Sie sich selbständig einteilen können. Regelmäßig finden Live-Webinare statt, in denen Ihre Fragen ausführlich besprochen werden. Über den gesamten Trainingszeitraum steht Ihnen das StackFuel-Mentorenteam via E-Mail, telefonisch oder über das interne Forum zur Verfügung.

Mit Abschluss des Trainings wirst Du folgende Fähigkeiten beherrschen:


• Performance-Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und
unüberwachten Lernens mit sklearn
• Grundlagen des Data-Storytelling
• Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh
• Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und
Random Forests

Trainingsablauf

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie gleich nach dem Starttermin Ihres Kurses Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und einen Zugang zum Data Lab. Jede Woche erhalten Sie neue Materialien und Aufgaben, deren Bearbeitung Sie sich selbständig einteilen können. Regelmäßig finden Live-Webinare statt, in denen Ihre Fragen ausführlich besprochen werden.

Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg steht Ihnen das Mentorenteam von StackFuel via E-Mail, telefonisch oder über das interne Forum zur Verfügung. Urlaub oder Krankheitsfall Solltest Du einmal krank oder im Urlaub gewesen sein, hast Du die Möglichkeit, Inhalte in den Pufferwochen aufzuarbeiten.

Nächste Starttermine Teilzeit 

11.05. – 21.06.2020
18.05. – 28.06.2020
25.05. – 05.07.2020
01.06. – 12.07.2020
08.06. – 19.07.2020

Nächste Starttermine Vollzeit

18.05. – 14.06.2020
11.05. – 07.06.2020
25.05. – 21.06.2020
01.06. – 28.06.2020
08.06. – 05.07.2020
 
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Expertise und Praxis

 
GULP-Service-Desk-VorteileAlle Grundlagen anschaulich vermittelt
 
GULP-Service-Desk-VorteileLernen anhand realer Business-Cases
 
GULP-Service-Desk-VorteilePraxisübungen mit echten Datensets
 
 
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Interaktives Data Lab   

  • web-basierte Lernumgebung
  • anschauliche Lerninhalte
  • echte Datensets
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Anerkannte Qualifizierung

  • anerkanntes Zertifikat
  • reale Business-Cases
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