Ziel des Data Awareness Trainings ist der ganzheitliche Überblick über aktuelle Datentechnologien.
Kapitel 1: Big Data
• Datengestützte Entscheidungen
• Arbeitsschritte in der Datenanalyse
• Best Practices in der Strukturierung von Daten
Kapitel 2: Datafizierung
• Verständnis von Dateninfrastrukturen
• Datenreinigung in komplexen Projekten
• Best Practices von Datenvisualisierungen
Kapitel 3: Künstliche Intelligenz
• Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz
• Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens verstehen (Maschinelles Lernen)
Kapitel 4: Training von KI-Algorithmen nachvollziehen
• Kapitel 4: Internet der Dinge und Industrie 4.0
• Möglichkeiten von Sensoren begreifen
• Datenbasierte Produktentwicklung durch A/B Tests
• Predictive Maintenance von Anlagen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen